Kontrola AOI płytki drukowanej

Technologia automatycznej kontroli optycznej (AOI) wykorzystuje głównie kamerę do skanowania powierzchni płytki drukowanej w celu przetwarzania i analizy obrazu, dokładnego wykrywania i weryfikacji połączeń elektrycznych, pozycji komponentów i obrazów tekstowych płytki drukowanej. W przeciwieństwie do tradycyjnej kontroli wizualnej, kontrola AOI może nie tylko wykryć subtelne wady, które są trudne do zaobserwowania gołym okiem, ale także znacznie poprawić wydajność produkcji płytek i zredukować błędy, które mogą być spowodowane zmęczeniem wzroku w ręcznych procesach produkcyjnych.

W szczególności technologia AOI obejmuje głównie następujące trzy etapy:

Pierwszym krokiem jest przetwarzanie wstępne, które przetwarza zeskanowany obraz płytki drukowanej i przekształca go w obraz cyfrowy, czyli z obrazu w skali szarości na obraz binarny. Głównym celem tego procesu jest dostosowanie do różnych typów płytek drukowanych i przetwarzanie białych czcionek.

Drugim krokiem jest ekstrakcja cech. Wykorzystaj algorytmy przetwarzania obrazu, aby wyodrębnić różne cechy obrazów cyfrowych, w tym połączenia elektryczne (połączenia lutowane), pozycje urządzeń, obrazy tekstowe itp. Do kontroli pól lutowniczych i pinów można zastosować technologię głębokiego uczenia się lub sztuczną inteligencję w celu uzyskania większej precyzji i dokładne wykrywanie.

Trzecim krokiem jest weryfikacja porównawcza, która wykorzystuje zebrane dane do identyfikacji wspólnych standardów różnych płytek drukowanych. Może to szybko i dokładnie określić, czy jakość płytki drukowanej spełnia standardy, znacznie poprawiając wydajność i ogólną jakość produkcji płytki drukowanej.

Technologia AOI stała się ważną technologią w produkcji i wytwarzaniu płytek drukowanych. Może nie tylko poprawić jakość i wydajność produkcji płytek drukowanych, ale także zmniejszyć zależność od gołego oka w procesach ręcznych i poprawić szybkość produkcji. W przyszłości technologia automatycznego wykrywania optycznego z wyższym stosunkiem sygnału do szumu i dokładniejszymi algorytmami zapewni nam więcej możliwości i wydajności inteligentnej produkcji.